Grupo de Estudos sobre
Inteligência Artificial (IA) e Direito Tributário
Os pesquisadores do GTAx irão se dedicar a estudar o impacto da Inteligência Artificial no Direito Tributário, em seus mais variados aspectos.
Coordenação Científica: Prof. Dr. Paulo Caliendo
Coordenação Geral: Prof. Msc. Eduardo Bazzanella.
Coordenação Executiva: Mestrandos Marcelo Pasetti, Laura Figueiredo e Alexander Pibernat.
Programação
12/09 – Direito Tributário e Inteligência Artificial
Prof. Dr. Paulo Caliendo – Professor do PPGD/PUCRS
Prof. Dr. Rafael Bordini - Professor do PPG em Ciência da Computação/PUCRS.
26/09 – Direito Tributário e Big Data
Profa. Msc. Juliana Ribas
Júlia Couto - Doutoranda em Ciência da Computação, com Tese sobre o Big Data.
10/10 – Fiscalização e Inteligência Artificial
Prof. Msc. Fernando Massignan
Dr. Clóvis - RFB
24/10 – Jurisprudência e Algoritmos
Prof. Msc. João Ricardo Nüske
14/11 – Inteligência Artificial e Tribunais Superiores
Prof. Msc. Cristiano Barufaldi
21/11 – Ética e Inteligência Artificial (alterada a data para 28.11)
Prof. Dr. Thadeu Weber
Prof. Dr. Paulo Caliendo
05/12 – Temas fundamentais de Inteligência Artificial
Prof. Msc. Eduardo Bazzanella
Direito Tributário e Inteligência Artificial
Dia 12/09 - 12:00-13:00
Prof. Dr. Paulo Caliendo – Professor do PPGD/PUCRS
Prof. Dr. Rafael Bordini - PPG em Ciência da Computação/PUCRS.
Prof. Dr. Paulo Caliendo
Leitura Básica
Leitura Complementar
3. TURING, A. M. Computing Machinery and Intelligence. Mind 49, 1950, p. 433-460.
6. CALIENDO, Paulo. AI e Direito Tributário. Paper inédito.
Prof Dr. Rafael Bordini
2. Encontro
26/09 – Direito Tributário e Big Data
Profa. Msc. Juliana Ribas
Júlia Couto - Doutoranda em Ciência da Computação, com Tese sobre o Big Data
Bibliografia sugerida
PUGLIESI, Márcio; BRANDÃO, André Martins. Uma conjectura sobre as tecnologias de Big data na Prática Jurídica. Revista da Faculdade de Direito da UFMG, n. 67, p. 453-482, 2016. Link aqui.
Bibliografia Complementar
SUNSTEIN, Cass R. The Welfare Effects of Information. Link aqui.
MONTEIRO, Gabriela Reis Paiva. Big data e concorrência: Uma avaliação dos impactos da exploração de big data para o método antitruste tradicional de análise de concentrações econômicas. Link aqui.
World Economic Forum. Agile Governance. Reimagining Policy-making in the Fourth Industrial Revolution. Link aqui.
